OnData Review | Romance en la GenZ, MacBookNeo, OpenAI Vs Anthropic, el crecimiento de la F1
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En este episodio de OnData Review analizamos tres temas: cómo la tecnología está cambiando la forma en que la Gen Z se relaciona, la estrategia de Apple para atraer nuevos usuarios con una laptop más accesible y la creciente rivalidad entre OpenAI y Anthropic. En el Deep Dive, revisamos cómo la Fórmula 1 se transformó en un negocio global de entretenimiento.
Highlights de la semana
Gen Z: ¿romance mediado por algoritmos?
Una columna de The New York Times, escrita por Christine Emba, plantea que parte de la Generación Z no estaría alejándose de las relaciones por falta de interés, sino por cambios culturales y tecnológicos que afectan cómo se construyen los vínculos.
Según el análisis, muchos jóvenes analizan, debaten y optimizan las relaciones, pero las viven menos en la práctica. Entre los factores que influyen están:
El consumo temprano de contenido para adultos, que puede generar visiones más distantes de la intimidad.
El impacto del movimiento #MeToo, que aunque necesario, habría incrementado la cautela en interacciones románticas.
Los confinamientos durante la Pandemia de COVID-19, que afectaron años clave de socialización.
El uso intensivo de apps de citas, que trasladan la búsqueda de pareja a una lógica de pantalla y algoritmos.
Incluso empiezan a surgir herramientas donde IA conversa con otra IA para decidir si dos personas deberían conocerse. Para las empresas, esto plantea un desafío adicional: una generación con menos interacción presencial puede requerir reforzar habilidades como feedback directo, manejo de conflictos o tolerancia al rechazo.
Apple apuesta por una Mac más accesible
Apple lanzó la MacBook Neo, con un precio inicial cercano a $599, una cifra poco común para una marca históricamente asociada al segmento premium.
El movimiento llega en un contexto particular. Aunque el iPhone 17 mantiene ventas fuertes, el negocio de computadoras venía debilitándose. Según Bloomberg, las ventas de Mac cayeron 6,7% durante la temporada navideña, por debajo de lo esperado por analistas.
Históricamente Apple evitaba competir en la gama baja para proteger su posicionamiento de marca. La MacBook Neo rompe parcialmente esa regla y apunta a ampliar su base de usuarios.
La lógica estratégica detrás del producto:
Puerta de entrada al ecosistema Apple
Un usuario que compra una Mac más accesible puede terminar adquiriendo iPhone, iPad, Apple Watch o servicios digitales.Adquisición de clientes a largo plazo
Más que un producto barato, funciona como una estrategia para aumentar el valor de vida del cliente.Oportunidad en educación y empresas
Por su precio y compatibilidad con apps de Mac y iPhone, también puede resultar atractivo para estudiantes y entornos corporativos.
En el fondo, la jugada también permite a Apple ganar tiempo mientras reorganiza su estrategia en inteligencia artificial y prepara su siguiente etapa tecnológica.
OpenAI vs. Anthropic: rivalidad tecnológica y personal
La competencia entre OpenAI y Anthropic se ha convertido en uno de los enfrentamientos más visibles de la industria.
Detrás de la disputa tecnológica también existe un choque entre sus líderes: Sam Altman y Dario Amodei.
Amodei fue vicepresidente de investigación en OpenAI, pero abandonó la empresa por desacuerdos sobre la velocidad con la que Altman buscaba comercializar la inteligencia artificial. Posteriormente fundó Anthropic con una visión distinta.
Las diferencias entre ambas compañías:
Estrategia de crecimiento
OpenAI apuesta por una expansión comercial agresiva.
Anthropic intenta posicionarse como una empresa más cautelosa en seguridad.
Uso de la IA en ámbitos sensibles
Anthropic ha defendido límites más estrictos en áreas como vigilancia o defensa.
OpenAI ha mostrado mayor apertura a colaboraciones institucionales.
Modelo de negocio en chatbots
Durante el Super Bowl, Anthropic promocionó su modelo Claude destacando que su chatbot no incluirá publicidad, marcando distancia frente a posibles modelos de monetización.
Ambas compañías también exploran una eventual salida a bolsa (IPO), lo que intensifica la competencia no solo por tecnología, sino por capital, narrativa pública y confianza en el desarrollo de la IA.
Deep Dive
Fórmula 1: de deporte a plataforma de entretenimiento
Cuando Liberty Media compró la Fórmula 1 en 2017 por $8.000 millones, el desafío era hacer crecer un deporte con límites claros en su calendario.
La estrategia fue convertir la F1 en un ecosistema de entretenimiento más amplio que las carreras.
Parte de esa expansión incluye acuerdos como el firmado con Apple para distribuir contenido a través de Apple TV+, además de proyectos como la película ambientada en la F1 protagonizada por Brad Pitt.
También ha sido clave el impacto cultural de Formula 1: Drive to Survive, que acercó el deporte a audiencias más jóvenes.
Hoy la Fórmula 1 cuenta con 827 millones de fans globales y más de 115 millones de seguidores en redes sociales, muchos de los cuales consumen historias sobre pilotos, rivalidades y vida fuera de la pista, incluso si no ven todas las carreras.
El crecimiento también se refleja en el negocio. Según The Economist, los ingresos de la F1 superaron $3.900 millones en 2025 y su EBITDA alcanzó $950 millones, mientras su valor bursátil supera los $21.000 millones.
Las principales fuentes de ingresos son:
Derechos de transmisión (30%), cerca de $1.200 millones.
Tarifas pagadas por promotores de carreras (25%), alrededor de $1.000 millones.
Patrocinios globales (20%), con marcas como LVMH, Disney y Lego.
Otros ingresos comerciales, experiencias VIP y merchandising.
La lógica detrás de la estrategia es clara: la Fórmula 1 busca convertir a los espectadores ocasionales en una comunidad global que consuma contenido, cultura y experiencias alrededor del deporte durante todo el año.