OnData Talks | IA en las empresas: ¿más productividad o más burnout? con Daniel Dávalos
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En este episodio de OnData Talks conversamos con Daniel Dávalos, cofundador de Kudert, Selecta y Laburo, sobre la relación entre talento humano, datos e inteligencia artificial. La conversación aborda cómo las empresas pueden usar tecnología para mejorar la toma de decisiones sin invadir la privacidad de los colaboradores y cómo el liderazgo influye en la cultura organizacional.
El propósito: lograr que la gente quiera ir a trabajar los lunes
Daniel Dávalos explica que toda su trayectoria empresarial parte de una pregunta central: cómo lograr que a las personas les guste ir a trabajar los lunes por la mañana.
En sus primeros análisis encontró que alrededor del 75% de las personas en el mundo no están satisfechas con su trabajo.
Su enfoque busca alinear las necesidades de las empresas con el bienestar de los empleados.
La idea es que la productividad surja de la motivación, no del control excesivo.
Tecnología e inteligencia artificial: herramienta, no objetivo
Uno de los errores más comunes en las empresas, según Dávalos, es implementar tecnología solo por tendencia o presión del mercado.
Para evitarlo, propone tres principios:
Enfocarse en el cliente
Antes de adquirir software, la empresa debe entender qué problema del cliente está resolviendo y cómo la tecnología agrega valor.Implementación progresiva
No comenzar con las herramientas más costosas. Es preferible realizar planes piloto que permitan a la organización aprender gradualmente.La alternativa analógica
En Kudert, en lugar de desarrollar un software complejo para alinear equipos, crearon un set de cartas físicas, que terminó siendo más motivador y efectivo para los usuarios.
Cómo convencer a la gerencia de invertir en innovación
Para que una estrategia de datos o tecnología funcione en recursos humanos, también es necesario saber comunicar su valor a los líderes de la empresa.
Dávalos explica que el mensaje debe adaptarse al perfil de cada ejecutivo:
Gerente financiero
Debe convencerse con datos y retorno de inversión (ROI).
Es clave demostrar cómo la tecnología ayuda a vender más, retener clientes o reducir los costos de rotación.
Gerente comercial o de ventas
Se enfoca más en el cliente.
La tecnología debe mostrar cómo mejora el servicio y permite probar nuevas ideas.
Datos y privacidad: el paradigma del líder
La recolección de datos sobre empleados genera debates sobre privacidad, especialmente cuando se utilizan herramientas de monitoreo.
Dávalos sostiene que los datos no deberían usarse como mecanismos de vigilancia o castigo, sino como insumos para mejorar el bienestar laboral.
Si los datos muestran comportamientos atípicos, el rol del líder es interpretar el problema, no sancionarlo.
Por ejemplo, un patrón de comportamiento puede indicar estrés o ansiedad, no falta de compromiso.
Todo depende de la mentalidad del liderazgo:
un modelo basado en control
o uno basado en confianza y desarrollo.
Inteligencia artificial y el riesgo de burnout
La conversación también aborda una paradoja actual: la inteligencia artificial prometía reducir la carga laboral, pero en algunos casos está intensificando el trabajo.
Según un estudio de Harvard University mencionado en la entrevista:
La IA puede generar fatiga cognitiva y burnout.
Las personas tienden a asumir más tareas y caer en multitarea excesiva.
Además, se está produciendo un fenómeno curioso en el mercado laboral:
Los candidatos usan IA para escribir sus currículums.
Las empresas usan IA para evaluarlos.
Este cruce tecnológico puede hacer que se pierda parte de la conexión humana en los procesos de selección.
Por esta razón, Dávalos señala que las habilidades blandas están ganando más importancia, ya que la IA puede automatizar tareas técnicas, pero no reemplaza el criterio humano.
El ecosistema de empresas de Daniel Dávalos
Dávalos ha desarrollado distintas empresas enfocadas en resolver problemas del mundo del talento.
Selecta
Especializada en búsqueda de perfiles complejos para empresas.Kudert
Plataforma presente en 18 países que analiza personalidad, tendencias cognitivas e inteligencia emocional para identificar dónde puede rendir mejor un profesional.Laburo
Proyecto reciente que busca automatizar el reclutamiento usando IA.Los candidatos pueden postularse enviando notas de voz por WhatsApp.
Un agente procesa la información y la conecta con empresas.
Una idea final
La entrevista concluye con una reflexión de Daniel Dávalos que resume su visión sobre la gestión del talento y el uso estratégico de los datos:
“Un buen dato en las manos correctas cambia el juego.”